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数据采集与行为基线构建

UEBA 内部威胁 威胁狩猎 行为分析 基线

场景 2 — 阶段一:数据采集与行为基线构建

多维度行为数据采集

数据源 采集内容
身份认证日志 AD / LDAP / SSO 登录记录,登录时间 / 地点 / 设备 / 成功失败
文件访问日志 文件服务器 / SharePoint / NAS,读写 / 下载 / 删除 / 权限变更
网络行为日志 代理 / 防火墙 / DNS 日志,访问目标 / 流量 / 连接模式
邮件与通信日志 邮件网关 / IM 平台记录,收发件人 / 附件 / 外发频率
终端行为日志 EDR / 终端 DLP / USB 管控,进程 / 命令行 / 软件安装
云平台操作日志 AWS CloudTrail / Azure Monitor,API 调用 / 资源配置变更

用户基线画像示例

用户: zhangsan 常用登录时段: 08:30-18:00 常驻地: 北京 · 公司办公网 常用设备: DELL-Latitude-01 日均文件操作: 35-50 次 日均外发邮件: 5-12 封 访问资源: CRM / 项目文档 / 代码库

基线构建阶段

阶段 时间 说明
学习期 2-4 周 持续采集行为数据,不触发告警,仅建模
群体基线 + 个体基线 — 同角色群体的共性基线 + 每个用户的个性化基线
自适应更新 持续 基线持续更新,季节性 / 项目周期自适应

偏离评分公式

基线构建阶段

阶段 时间 说明
学习期 2-4 周 持续采集行为数据,不触发告警,仅建模
群体基线 + 个体基线 — 同角色群体的共性基线 + 每个用户的个性化基线
自适应更新 持续 基线持续更新,季节性 / 项目周期自适应

偏离评分公式

Risk Score = Σ(Wi × Di) × C Wi = 维度权重 Di = 基线偏离度(标准差) C = 资产/角色敏感系数

基线工程关键设计

  1. 角色分群:同部门 / 同职级用户归为一群
  2. 时间窗口:短期基线 (7 天) 捕捉突变,长期基线 (90 天) 捕捉趋势
  3. 排除噪声:排除已知维护窗口 / 业务高峰
  4. 敏感资产加权:核心数据库 / 代码库 / 财务系统权重更高
  5. 离职 / 转岗感知:对接 HR 系统,离职期间自动提升监控等级

基线构建完成 → 进入阶段二:异常行为检测与狩猎

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